Zakaria Sassioui
Architecte IA & données
J’architecture des produits de données et d’IA qui transforment l’information fragmentée en décisions utiles, en flux fiables et en logiciels réellement exploitables.
Discuter d'un projetStratégie, architecture et ingénierie de production, reliées de la première décision jusqu’au système en service.
Cofondateur et CTO
Chez AdsToCash, je dirige l’architecture technique et le développement du moteur d’optimisation qui transforme les données de campagne en décisions budgétaires explicables, contrôlables et exécutables.
Champs d'intervention
Le mandat peut commencer par un problème précis ou couvrir tout le parcours, de la collecte des données jusqu'au système en production.
01
Je conçois des pipelines qui collectent, structurent et actualisent des données provenant de multiples sources web. Ces systèmes permettent d’observer un marché, de comparer des offres, de détecter des changements et d’alimenter des outils d’analyse, de rapprochement ou de décision.
02
Je conçois des systèmes qui rapprochent des données similaires même lorsque leurs descriptions, leurs formats ou leurs attributs diffèrent. Ils combinent le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les modèles de similarité pour comparer des textes et des images, améliorer la recherche et produire des recommandations pertinentes.
03
Passer des rapports historiques à des modèles de prévision, de score, de segmentation et de priorisation. Le travail couvre l'évaluation, le déploiement et le suivi après la mise en service.
04
Concevoir des architectures infonuagiques, des intégrations, des orchestrations et des agents reliés aux processus réels. Chaque étape automatisée conserve un responsable, une limite et une solution de repli clairs.
Réalisations choisies
La relation est précisée pour chaque projet. Un emploi, un mandat livré par un employeur, une entreprise, une formation et une collaboration ne sont pas la même chose.
Ads to Cash · Entreprise actuelle · Cofondateur et CTO
Direction du produit et de la technologie, incluant l’architecture des systèmes, les agents IA, l’automatisation et le passage de l’expérimentation à la production.
Stratégie produit · architecture IA · agents · automatisation
La Presse · Emploi · Scientifique de données principal · 2022-2024
Le travail a couvert la recherche sémantique, la similarité et la recommandation d'articles, la segmentation d'audiences, la prédiction de dons, des outils internes d'IA et l'analyse des coûts infonuagiques.
Python · Snowflake · AWS · OpenSearch · ML appliqué
Planifika · Emploi · Science des données et R-D · 2019-2022
Direction et structuration de travaux de R-D appliquée en vision par ordinateur, optimisation heuristique, automatisation des rapports et analytique pour la planification d'infrastructures.
Python · TensorFlow · vision par ordinateur · Power BI · Azure
Radio-Canada · Hackathon et expérience de projet · 2018-2019
Développement d'un prototype allant de la reconnaissance vocale et du traitement du langage jusqu'à la création du scénario et à la génération visuelle.
Reconnaissance vocale · NLP · Node.js · Azure · Docker
THE UN KNOWN · Rôle de direction IA et données · depuis 2025
Le travail porte sur le développement de produits IA, les systèmes de connaissances internes, l'orchestration multiagents, l'automatisation et la planification de R-D.
Orchestration LLM · RAG · automatisation · architecture produit
Parcours
En science des données, IA appliquée, entrepreneuriat, projets et formation.
La Presse
Planifika
Ville de Lévis
Ville de Sherbrooke
Port de Montréal
ARTM
Ads to Cash
THE UN KNOWN
Radio-Canada
Cégep de Lévis
Reconnaissance et contribution
Les conférences et la formation font partie de la pratique : elles obligent à rendre le travail clair, utile et ouvert à la critique.
Conception du contenu d’une formation de 60 heures en IA générative pour les entreprises, puis enseignement auprès de la première cohorte au Cégep de Lévis en 2026.
Présentation de leçons pratiques tirées de la construction d'un moteur de recherche sémantique dans un environnement média en production.
Reconnaissance d'excellence universitaire pendant la maîtrise en 2017-2018, telle qu'inscrite au curriculum professionnel existant.
Partir de la décision
Une première discussion utile couvre la décision, les données disponibles, les contraintes opérationnelles et la forme concrète du succès dans votre organisation.
zakaria@zakariasassioui.comMontréal, Québec
6795, rue Marconi, bureau 200, Montréal (Québec) H2S 3H8